<요 약>
◎생성형 AI 등장 이후 제조업의 패러다임이 기술 중심의 디지털 전환(DX)에서 인공지능이 현장을 스스로 판단・실행하는 자율 운영체제 중심의 인공지능 전환(AX)으로 변화
●본 보고서는 제조업 AX를 단순 AI 도입이 아닌 산업 전반의 구조 전환 전략으로 접근하며 AI 유형・산업구조・정책이라는 세 가지 축을 중심으로 종합적으로 분석
●글로벌 제조업 전반에서 이루어지고 있는 AX의 현황과 주요 동향을 고려하여, 우리나라 제조업 여건에 적합한 아젠다와 정책 대응 방향을 제안하는 것이 본 보고서의 목적
◎DX에서 AX로의 전환은 모니터링 및 자동화 중심에서 AI 기반 자율 최적화로의 패러다임 변화
●DX는 생산성과 효율성을 제고하며 제조업 혁신을 촉진했으나 정형화된 기술과 사전 설계된 알고리즘 중심의 접근으로 인해 구조적 한계가 존재
●제조업은 설계, 생산, 물류, 유지보수 등 전 밸류체인에 걸쳐 AI 기술을 적용하여 자율성과 적응성, 물리적 실행력을 확보하는 AX 전략 추구
◎제조업은 단순한 자동화 기술의 확산을 넘어 AI의 발전에 따라 전 공정을 스스로 판단하고 운영하는 자율 제조 체제로 진화하며, AX를 통한 제조 방식과 산업구조의 근본적 재편이라는 전략적 변화 단계에 진입
●초기 AX (인공지능 전환 초기 단계) → GAI-AX (생성형 AI 기반 AX 단계) → Agent-AI AX (에이전트 AI 기반 AX 단계) → Physical-AI AX(피지컬 AI 기반 AX 단계)로 변화
●제시된 프레임에 비추어 볼 때, 대한민국 제조업은 현재 DX와 초기 AX 사이에 있으며, 일부 대기업에서 Agent-AI AX 및 Physical-AI AX를 시도하는 것으로 판단
●제조업 AX는 기술 발전만으로 실현되기 어려우며 생성형 AI 및 에이전트 AI, 피지컬 AI의 산업 내 확산은 기술, 데이터, 인력・보안, 제도・외부환경 등 복합적인 요인들로 인해 제약을 받아 대응책 필요
글로벌이슈특집 2025-1
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