AI와 국가계정체계에 있어서 생산성 측정의 한계 (26-9-25)/Jim Tebrake外.IMF
1987년, 로버트 솔로우는 컴퓨터 시대가 생산성 통계를 제외한 모든 곳에서 볼 수 있다고 유명하게 언급했다(Solow 1987). 거의 40년이 지난 지금, 생성형 인공지능(AI)의 급속한 확산은 공식 통계가 새로운 범용 기술의 생산성 효과를 충분히 포착하고 있는지에 대한 관련 의문을 제기한다.미시적 근거는 다양한 인지 및 서비스 지향 작업에서 상당한 효율성 향상을 시사한다: 실험 및 현장 연구에서는 고객 지원, 전문 글쓰기, 소프트웨어 개발, 컨설팅, 법률 분석 전반에서 생산성이 14%에서 56%의 향상을 보고했다(Brynjolfsson, Li, and Raymond 2025; 노이와 장 2023; Peng 외 2023; 델라쿠아 외 2023년; 최, 모나한, 슈바르츠 2024). 최근 종합 데이터도..