본 연구의 목적은 코로나19 팬데믹에 따른 사이버공격 변화 양상을 검토 · 분석함으로써 이에 대한 대응방안을 모색하는 것이다. 코로나19 팬데믹에 따른 원격근무로의 전환은 사이버공격 양상을 크게 변화시켰고, 코로나19 팬데믹 상황을 악용하는 사회공학적 공격도 급증했다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 활용으로 인해 자동화된 피싱 공격이 점점 더 정교해지고 있으며, 공급망에 대한 공격이 증가하고 있고, 지정학적 긴장 상태에 따른 사이버공격 양상의 변화도 목격되고 있다. 코로나19 팬데믹으로 사이버공격의 범위와 대상이 일상 활동 전반으로 확대되었고, 사이버공격의 방법도 크게 고도화되었다. 코로나19 팬데믹으로 확산된 원격근무는 전 세계 기관과 기업들에게 많은 과제를 안겨주었다. ‘제로 트러스트 네트워크 액세스(Zero-Trust Network Access, ZTNA)’는 중요한 데이터에 대한 원격 액세스를 제어하고 공격 가능성을 줄이기 위한 보다 안전한 방안이다. 이와 같은 방안들을 통해 네트워크와 클라우드를 포함한 사이버공격 범위 전체에 대한 감시, 탐지, 차단, 보호를 제공해야 한다. 그리고 코로나19의 영향으로 확대된 공격 범위를 포괄할 수 있도록 기존의 사이버공격 대응체계를 개선하고, 새로운 취약점들을 보호할 수 있는 사이버안보 플랫폼을 구축해야 할 것이다.
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