AI 도입, 생산성 및 고용: 유럽 기업 사례 연구BIS (26-1-23일)/ Iñaki Aldasoro外.BIS

<요 약>

본 논문은 유럽에서 인공지능(AI) 도입이 생산성과 고용에 미치는 영향에 대한 새로운 증거를 제시한다.

유럽연합(EU)과 미국(US)의 12,000개 이상의 비금융 기업에 대한 EIBIS-ORBIS 매칭 데이터를 활용하여, EU 기업의 AI 도입을 미국 동종 기업의 AI 도입률로 도구변수화함으로써 외생적 기술 노출을 분리했다.

분석 결과, AI 도입은 노동 생산성을 4% 향상시키는 것으로 나타났다.

생산성 향상은 자본 심화에 기인하며, 기업 수준의 고용에는 부정적인 영향이 없는 것으로 확인되었다.

이는 AI가 단기적으로 노동력을 대체하기보다는 근로자의 생산성을 향상시킨다는 것을 시사하지만, 장기적인 효과는 불확실하다. 또한, AI 도입으로 인한 생산성 향상 효과는 불균등하게 분포되어 있으며, 중대형 기업에 집중되어 있다.

더불어, AI를 도입한 기업은 혁신성이 높고 근로자의 임금 수준도 더 높다.

본 분석은 AI 도입으로 인한 생산성 향상 효과를 극대화하기 위해서는 소프트웨어 및 데이터 투자 또는 인력 교육과 같은 보완적인 투자의 중요성이 강조된다.  

주제어: AI,기업생산성,디지탈전환,유럽

 

 

Abstract

This paper provides new evidence on how the adoption of artificial intelligence (AI) affects productivity and employment in Europe. Using matched EIBIS-ORBIS data on more than 12,000 non-financial firms in the European Union (EU) and United States (US), we instrument the adoption of AI by EU firms by assigning the adoption rates of US peers to isolate exogenous technological exposure. Our results show that AI adoption increases the level of labor productivity by 4%. Productivity gains are due to capital deepening, as we find no adverse effects on firm-level employment. This suggests that AI increases worker output rather than replacing labor in the short run, though longer-term effects remain uncertain. However, productivity benefits of AI adoption are unevenly distributed and concentrate in medium and large firms. Moreover, AI-adopting firms are more innovative and their workers earn higher wages. Our analysis also highlights the critical role of complementary investments in software and data or workforce training to fully unlock the productivity gains of AI adoption.

 

Keywords: artificial intelligence, firm productivity, Europe, digital transformation

 

BIS Working PapersNo 1325

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