생성적 AI와 중소기업 인력: 새로운 설문 조사 증거(25-11-)/Marguerita Lane外.OECD

< 요 약>

 

중소기업(SME)은 노동 시장의 초석으로, OECD 회원국 기업의 99% 이상과 사업 부문 고용의 60%를 차지한다.

그러나 중소기업은 특히 인력 부족과 기술 격차에 취약하여 성장 전망, 경쟁력, 그리고 변화에 대한 회복탄력성을 저해한다.

본 연구는 ChatGPT, Copilot, Midjourney와 같이 텍스트, 이미지, 비디오 또는 오디오를 생성하는 도구인 생성적 AI의 잠재력을 탐구한다.

이 도구는 직원 성과를 향상시키거나 직원이 수행할 수 없는 작업을 수행함으로써 중소기업이 이러한 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다.

OECD는 2024년 말 오스트리아, 캐나다, 독일, 아일랜드, 일본, 한국, 영국의 5,000개 이상의 중소기업을 대상으로 설문조사를 실시했다.

각 중소기업의 담당자(주로 소유주 또는 관리자)를 인터뷰하여 기업에서 사용하는 기술에 대한 전반적인 이해를 높였다.

이 설문조사는 중소기업이 생성적 AI를 어떻게 활용하는지, 생성적 AI가 인력 및 기술 요구 해결에 어떻게 도움이 될 수 있는지, 그리고 중소기업이 직원들에게 생성적 AI 사용을 어떻게 교육하고 있는지에 대한 국가별 대표 데이터를 제공한다.

 

1.생성적 AI는 AI 활용을 대중화했다. 

 

과거에는 AI가 대기업의 전유물이었지만, 비용과 데이터 요구량이 감소함에 따라 현재 중소기업의 약 3분의 1이 생성적 AI를 사용하고 있다.

응답자 또는 동료가 생성적 AI를 사용하는 중소기업은 전체의 31%이며, 일본의 24%에서 독일의 39%에 이른다.

서비스 부문의 중소기업이 생성적 AI를 사용할 가능성이 가장 높지만, 모든 부문에서 사용 사례가 관찰되고 있어 생성적 AI의 광범위한 적용 가능성과 경제 전반의 근로자에게 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 강조된다.

 

2.생성적 AI는 중소기업이 직원 성과를 개선하여 더 많은 것을 성취하는 데 도움이 된다. 

 

생성적 AI를 사용하는 중소기업의 65%가 직원 성과 향상에 도움이 되었다고 보고했으며, 그 이유는 규모 확장(35%), 대기업과의 경쟁(29%), 수익 증대(26%) 때문이라고 답한 비율보다 더 많았습니다 .

 

3.생성적 AI는 중소기업의 기술 격차와 인력 부족을 해소하는 데 도움을 줍니다. 

 

생성적 AI를 활용하고 기술 격차를 경험한 중소기업 중 39%는 생성적 AI가 이를 해소하는 데 도움이 되었다고 답했다.

중소기업이 생성적 AI가 직원 성과를 향상시켰다고 답한 비율은 46%로, 이 수치는 더욱 높다.

이는 기술 부족이 직원 성과의 주요 제약 요인인 경우 생성적 AI가 특히 유용함을 시사한다.

생성적 AI를 활용하지 않는 중소기업 또한 기술 격차(42%)와 인력 부족(24%)을 해소하는 데 도움이 될 수 있다고 낙관하며, 이는 아직 활용되지 않은 잠재력을 시사한다.

 

4.중소기업의 3분의 1은 생성적 AI를 활용하여 직원의 업무량 , 또는 1인 기업의 경우

 

기업가 자신의 업무량을 감소시켰다.

과로의 경우, 업무를 자동화하고 효율성을 높여 업무량을 줄이는 기술은 매우 유용할 수 있다 . 

또한, 중소기업의 14%는 생성적 AI 덕분에 외부 계약업체에 대한 의존도가 낮아졌다고 답했는데, 이는 이전에는 아웃소싱했던 업무를 수행할 수 있게 되었기 때문일 수 있다.

 

5.그러나 생성적 AI가 중소기업의 일자리 감축으로 이어지지는 않는 것으로 보인다. 

 

대다수의 중소기업(83%)은 생성적 AI가 전반적인 인력 수요에 아무런 영향을 미치지 않았다고 보고했다.

AI가 생산성과 소비자 수요를 증대시켜 인력 수요를 증가시키거나, 업무 자동화를 통해 인력 수요를 감소시킬 것으로 예상되지만, 변화의 조짐은 미미한 수준이며, 이는 중소기업이 내부 인력 조정을 하기 전에 기다리는 것을 선호함을 시사한다.

중소기업의 6%는 인력 수요 증가를 보고한 반면, 9%는 감소로 보고했다.

 

6.중소기업이 생성적 AI를 효과적으로 활용하려면 기술이 필수적이다. 

 

생성적 AI는 여러 인지 작업에서 인상적인 성과를 보이지만, 숙련된 인력의 필요성을 없애지는 않습니다. 생성적 AI가 기술 수요를 증가시킨다고 답한 중소기업(20%)은 저숙련 인력 대비 고숙련 인력의 필요성을 증가시킨다고 답한 중소기업(9%)보다 두 배나 많았다.

근로자들에게는 데이터 분석 및 해석 능력과 창의성 및 혁신 능력이 생성적 AI로 인해 가장 중요해진 능력으로 인식되었다.

 

7.생성 AI 도입의 장벽은 다음과 같다.

 

<중소기업 업무와의 부적합성 >

(비도입 기업의 57%가 응답), 저작권, 법률 또는 규제 문제(54%), 그리고 생성 AI 모델에 입력된 정보의 처리 방식(52%)에 대한 우려, 그리고 직원들의 역량 부족(50%). 대부분의 중소기업(86%)은 생성 AI에 대해 중립적이거나 긍정적인 태도를 보이며, 단 2%만이 사용을 금지하고 있다.

따라서 생성 AI에 대한 태도는 주요 장벽으로 여겨지지 않는다.

 

<정부의 역할>

정부는 중소기업이 생성적 AI의 잠재력을 최대한 발휘하도록 지원하고, 중소기업과 대기업 간의 디지털 및 기술 격차를 해소하며, 생성적 AI의 이점이 경제 전반과 인력에 걸쳐 광범위하게 공유되도록 지원할 수 있다.

현재 생성적 AI를 사용하는 중소기업의 3분의 1 이하가 직원 교육, 내부 지침 수립, 저작권, 법률 및 규제 관련 연구 등의 조치를 취하고 있다.

정부 지원은 이러한 중소기업이 생성적 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 현재 AI를 사용하지 않는 중소기업의 사용 장벽을 극복하도록 도울 수 있을 것이다.

예를 들어, 일반 대중의 AI 활용 능력을 증진하고 중소기업이 교육 투자에 직면하는 구체적인 어려움을 해결하기 위해 정부의 개입이 필요할 수 있다.

설문조사에서 중소기업은 특히 교육, 재정 지원, 정보 캠페인, 비즈니스 멘토링 형태의 정부 지원을 환영하는 것으로 나타났다.

 

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