국가 전력수요 예측시스템 진단과 고도화 방향 제언(26-6-16)/문성호.국회미래연구원

<요 약 >

 

1. 연구의 배경 및 목적

 

<기술혁신 가속화에 대응한 국가 전력수요 예측체계 고도화 필요>

 

 국가 전력수요 예측은 발전설비 확충, 송･변전망 투자, 수급안정성 확보 등 중장기 에너지정책과 전력 인프라 계획의 핵심 기준임

 

 이 과정에서 발생하는 예측 오차는 설비 과잉･부족, 비용 증가, 계통 불안정, 사회적 갈등 확대로 이어질 수 있음  최근 전력수요

 

환경은 수요 증가 요인과 효율 개선에 따른 수요 절감 요인이 동시에 작동하는 구조로 변화하고 있음

 

 본 연구는 국가 전력수요 전망의 현황을 진단하고, 기술혁신을 보다 체계적으로 반영할 수 있는 방향을 제시하는 데 목적이 있음

 

2. 핵심 진단 전력수요

 

<예측 오차는 구조적 패턴을 보이며, 현행 체계는 효율개선 효과를 상대적으로 덜 구체적으로 제시>

 

 총량 기준 예측은 초기에는 과소추정, 최근에는 과대추정으로 오차 방향이 전환되었으며, 장기 전망일수록 오차가 확대되는 경향성이 존재함

 

 부문별 예측에서는 산업부문은 과대추정, 수송부문은 과소추정, 건물부문은 상대적으로 작은 오차를 보여, 전력수요 예측이 다양한 산업･경제･사회 요인의 영향을 받는다는 점이 확인됨

 

 또한, 현행 전력수요 예측체계는 신기술 기반 추가수요를 반영하고 다양한 효율화 요인을 일부 고려하고 있으나, 시장 주도의 미시적 효율혁신은 공개자료상 비교적 제한적으로 드러남 이러한 진단은 향후 예측체계 고도화 방향에 대해 다음의 함의 제공

 

 단일 전망치 중심 접근만으로는 장기 예측오차를 관리하기 어려움  총량 중심 접근보다는 부문별 변화 요인과 오차 원인을 함께 점검하는 구조가 필요함

 

 빠르게 변화하는 기술혁신 요인에 대해서는 단선적 추세 연장보다 복수 시나리오와 민감도 분석을 통해 불확실성을 함께 제시할 필요가 있음

 

3. 고도화 방향 및 정책 제언

 

<불확실성 대응형 전력수요 예측체계로의 전환 필요>

 

 해외 주요 기관들은 기술혁신이 빠른 분야에 대해 단일 전망치 대신 복수 시나리오와 범위형 전망을 활용하고 있음 이에 따라 우리나라 전력수요 예측체계도 다음과 같은 방향으로 고도화될 필요가 있음

 

 AI 데이터센터･첨단산업단지 등 국가 핵심 전략 기술발전과 연계한 전망모형 개발 추진

 

 데이터센터･첨단산업･전기화에 대해 복수 시나리오 및 민감도 분석 병행  수요관리 및 기술혁신 등에 따른 효율화 효과의 정량적 반영 및 사후평가･재보정 절차의 제도화

 

 

 

 

국가미래전략 Insight 131호

(국가미래전략 Insight) 국가 전력수요 예측시스템 진단과 고도화 방향 제언 131호.pdf

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